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          熱設(shè)計(jì)網(wǎng)

          LED設(shè)計(jì)—汽車熱管理的一大挑戰(zhàn)

          flotherm

             如今,越來越多的電子設(shè)備正被廣泛應(yīng)用于汽車行業(yè)。有估計(jì)顯示,如今電子設(shè)備在一輛車的成本中占到了30%-40%。這些電子設(shè)備不僅包括發(fā)動機(jī)控制單元、制動系統(tǒng)和傳動系統(tǒng)控制裝置等功能性裝置,還有更多消費(fèi)電子產(chǎn)品,如娛樂和導(dǎo)航系統(tǒng)。最近汽車領(lǐng)域?qū)?LED 技術(shù)的使用出現(xiàn)了爆發(fā)性的增長。例如在歐洲,所有汽車都必須安裝LED行車燈。

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          在設(shè)計(jì)包含 LED 系統(tǒng)在內(nèi)的這些電子產(chǎn)品時,好的熱管理變得越來越重要。LED會不斷散發(fā)出熱量,而燈罩卻變得越來越小。亮度(和功耗)在不斷提升,但被緊密排列在一起的 LED(汽車前后燈)卻沒有配備相應(yīng)的散熱風(fēng)扇。


          因此,可靠性和性能勢必會受到影響。如果 LED 超過臨界結(jié)溫,就會出現(xiàn)兩個問題:LED 燈變暗;如果溫度持續(xù)過高,LED 燈的使用壽命就會縮短,繼而過早報(bào)廢。汽車上的 LED 燈的平均壽命有好幾千個小時,過早報(bào)廢將給制造商帶來額外的保修成本。


          優(yōu)秀的熱管理取決于良好的散熱設(shè)計(jì)。如圖 1 所示,LED 元件是設(shè)計(jì)過程中的第一個環(huán)節(jié)。元件設(shè)計(jì)師會利用熱分析軟件和測試儀器對元件的材料和結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,確保結(jié)上產(chǎn)生的熱量可以很容易地通過 LED元件層散發(fā)出來。子系統(tǒng)設(shè)計(jì)師會將 LED 元件排成陣列,并加入散熱器和其他冷卻裝置,然后再次對產(chǎn)品進(jìn)行分析。他們可能會調(diào)整 LED 元件之間的間隔距離或添加額外的冷卻裝置,以確保 LED 燈不會超過臨界溫度。


          最后一步通常是由機(jī)械設(shè)計(jì)工程師利用機(jī)械計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì) (MCAD) 系統(tǒng)來完成,設(shè)計(jì)師會將排列起來的 LED 燈放進(jìn)燈罩(如汽車前燈)里,同時利用先進(jìn)的計(jì)算流體力學(xué) (CFD) 軟件進(jìn)行熱分析。

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          圖1:對 LED設(shè)計(jì)過程中各個環(huán)節(jié)進(jìn)行熱分析是好的熱管理的必要步驟


          需要注意的是,解決了元件的熱管理問題并不意味著也解決了子系統(tǒng)的熱管理問題。而解決了子系統(tǒng)的熱管理問題,也不代表系統(tǒng)的熱管理問題就解決了。只有把所有這些問題(見圖 1)都解決了,才可以說這是一個好的設(shè)計(jì)。


          設(shè)計(jì)的空白


          那么問題出在哪里呢?整個行業(yè)多年來一直在使用出色的 CFD 熱分析軟件。FloTH ERM 等產(chǎn)品快速精確,十分好用,且無需外聘專家,公司內(nèi)部的工程師便能完成分析。但問題是,軟件分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,取決于所輸入的元器件模型的準(zhǔn)確性。如果輸入的元器件模型不準(zhǔn)確,則無論分析過程多么完美,軟件的結(jié)果也只會誤導(dǎo)設(shè)計(jì)者。


          但關(guān)鍵是供應(yīng)商提供的典型LED數(shù)據(jù)表只會出現(xiàn)其總功耗(如最大正向電流和電壓)以及結(jié)合某些參考點(diǎn)(如焊接點(diǎn))之間的單個熱阻。并沒有熱量如何通過封裝內(nèi)各層并散發(fā)出去的信息。也沒有能夠用于界定各層熱阻和熱容的熱路徑/障礙描述。


          這樣一來會出現(xiàn)什么問題呢?通常熱管理專家會估測封裝的內(nèi)部結(jié)構(gòu),并創(chuàng)建一個熱模型來描述各層和各結(jié)構(gòu)的熱阻和熱容情況。這種模型只要出現(xiàn)幾個百分點(diǎn)的偏差,就會導(dǎo)致分析不精確。而且并沒有驗(yàn)證或判斷此類熱模型好壞的方法。


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          因此從根本上說,我們在設(shè)計(jì)好的散熱系統(tǒng)方面還存在空白。在產(chǎn)品開發(fā)的所有環(huán)節(jié)(元件、子系統(tǒng)和整個系統(tǒng))中,熱分析絕對不能少。但只有在元件熱模型良好的情況下,才可能獲得好的熱分析結(jié)果。在不了解封裝元件內(nèi)部結(jié)構(gòu)的情況下,我們無法界定或驗(yàn)證模型的精確性,并且通常元件供應(yīng)商也不會泄露這方面的知識產(chǎn)權(quán)。


          填補(bǔ)空白


          解決的方法就是,通過定義和驗(yàn)證一種如圖 2 所示的元件簡化熱模型,在硬件測試/測量和熱分析之間建立一座橋梁。現(xiàn)有的硬件能夠測量一個元件的散熱特征參數(shù)。有了尖端的軟件,這些測量值就能夠被轉(zhuǎn)化為簡化的熱阻和熱容網(wǎng)絡(luò),我們在熱分析軟件即可讀取該簡化網(wǎng)絡(luò)模型。


          例如, T3Ster 硬件聯(lián)接到被測元件上就能測量結(jié)的瞬態(tài)溫度變化,不論是元件的加熱過程或冷卻過程,都可精確到 0.01 攝氏度。在熱量從結(jié)散發(fā)到周邊環(huán)境的過程中,能夠在一分鐘內(nèi)采集到一萬多個數(shù)據(jù)點(diǎn)來描述結(jié)溫的瞬態(tài)變化,而結(jié)溫的瞬態(tài)變化特征就表示了元器件各層的熱阻和熱容情況。有了這些數(shù)據(jù),利用分析軟件能夠自動生成 LED 簡化熱模型。一個精確有效的模型就這樣誕生了。


          圖2:硬件測試和測量可用于創(chuàng)建或驗(yàn)證 LED 簡化熱模式

          圖2:硬件測試和測量可用于創(chuàng)建或驗(yàn)證 LED 簡化熱模式


          這樣一來,我們就有效地填補(bǔ)了熱管理設(shè)計(jì)過程中的空白,能夠創(chuàng)建精確有效的元件熱模型。電子行業(yè)內(nèi)有很多人都在使用這種技術(shù)。


          LED 供應(yīng)商在設(shè)計(jì)時能夠利用這種技術(shù)來測量熱性能,并對其進(jìn)行優(yōu)化,之后再為客戶測量和創(chuàng)建一個熱模型。子系統(tǒng)和系統(tǒng)開發(fā)商可以用它來驗(yàn)證熱模型或者自己創(chuàng)建模型。


          熱測量的附加效益


          LED 供應(yīng)商和原始設(shè)備制造商目前在很多領(lǐng)域都會使用這一硬件技術(shù)。LED 供應(yīng)商將在最常見的兩個方面用到它。


          第一個是無損故障診斷。在這種情況下,供應(yīng)商可以利用熱測量技術(shù)對故障部分的“內(nèi)部”進(jìn)行檢查,而無需將這部分分開。


          圖3便給出了相應(yīng)的例子。用過幾小時后功能便下降的 LED 就會這樣被找出來。在熱阻-熱容圖表中,藍(lán)色線條表示剛生產(chǎn)出來的 LED,其它線條分別表示用過500小時、2000 小時和 3000 小時的LED。通過水平方向可見,代表用過的 LED 的線條上有一個高熱阻層。這說明該位置出現(xiàn)材料分離的情況。空氣的導(dǎo)熱系數(shù)比原有材料要小很多。這一類型的故障診斷測試能用于 LED 和 IC 封裝。

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          圖3:熱阻-熱容曲線圖中水平方向上的紅線、綠線和黑線代表高熱阻層和可能的分離


          第二種應(yīng)用是在生產(chǎn)過程中。在生產(chǎn) LED 時,膠水厚度等參數(shù)并不是固定不變的,因此這臺測試儀器可以作為生產(chǎn)線上的重要一環(huán)。先取樣,然后快速進(jìn)行測試并與標(biāo)準(zhǔn)器件作對比,很快便能發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的偏差,進(jìn)而給予糾正。該測試設(shè)備的投資回報(bào)率非常可觀。因此,如今負(fù)責(zé)子系統(tǒng)和系統(tǒng)開發(fā)的 LED 供應(yīng)商與原始設(shè)備制造商可以使用一個精確的元件來完成產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、應(yīng)用和故障分析(圖 4)。


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          圖4:完整的熱測量與光學(xué)測量/標(biāo)定 如今已被實(shí)際應(yīng)用于 LED 產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)質(zhì)量以及無損故障分析


          標(biāo)簽: LED 汽車 熱管理 點(diǎn)擊: 評論:

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